写的:
数据科学副总裁 & 人工智能、澳门在线赌城娱乐
Chief Data Scientist Advisor, AstraZeneca; Professor of Public Health & 利物浦大学临床信息学和创新副校长
澳门第一赌城在线娱乐的科学家正在利用数据科学和人工智能(AI)来设计新的、更好的方法来发现和测试未来潜在的药物, 并将他们与关怀联系起来. 在这里, 澳门第一赌城在线娱乐研究了一些例子，以了解澳门第一赌城在线娱乐如何将数据科学和人工智能应用于潜在的下一波创新药物的发现和开发.
用于药物发现的人工智能和知识图谱
药物的发现是通过生物化学进化而来的, 生物, 最近, biotechnical实验. In 2012, 谷歌引入了“知识图谱”这个术语。, 借鉴过去几十年的计算机科学——描绘知识是如何组织起来的, 表达和推理. 知识图谱为生活带来了不可思议的信息库, 帮助用户发现成千上万个不同来源之间的联系.
药物发现, 澳门第一赌城在线娱乐正在使用知识图谱来利用庞大的科学数据网络，为澳门第一赌城在线娱乐的科学家提供他们所需的基因信息, 蛋白质, 疾病和药物, 以及它们之间的关系——它们是如何相互作用的, 一起工作, 或者相互对抗. 更好地了解这些关系可以帮助研究团队在最新的生物机制和候选药物网络中找到重要的联系. 例如, 澳门第一赌城在线娱乐现在使用疾病特异性知识图谱来更好地了解复杂的多因素疾病，如特发性肺纤维化和慢性肾脏疾病, 与BenevolentAI合作.
这种网络也可以通过新兴的人工智能驱动的语言模型生成, 比如ChatGPT, GatorTron和ClinicalBERT——能够分析大量临床文本和科学文献的技术. 重要的是, 使用这种类型的模型有可能有助于扩大药物的持续改进和重新利用，以适应新的疾病适应症.
数据科学改善临床实践和临床试验
数据科学和数据利用的进步是改善临床试验和现实世界证据的关键，通过这些证据，药物得到监管和优化. 对包容性试验的追求旨在公平地代表所有生活经历的患者群体-包括来自低收入和中等收入国家或社区的人-他们可能更有可能更早出现各种医疗状况，并且更有可能患有多种长期疾病.
电子健康记录是更好地了解患者的关键数据源, 无论是个体还是群体. 因为电子健康记录数据可以更好地获取, 链接和策划, 了解疾病风险和轨迹的机会有所改善.1-3 这些数据还允许优化数据处理，可以重复使用，以提高临床试验的可行性分析, 招聘, 安全监督, 经济评估, 概括性研究和长期结果监测.
因果机器学习的最新进展有可能改善患者护理, 公共卫生措施, 服务质量管理, 规划和研究——包括临床试验. 例如, 机器学习方法，如卷积神经网络(cnn), 长短期记忆网络(LSTMs), 和生成对抗网络(GANs)正在开始使创新成为可能，例如估计治疗效果或产生综合平衡的病例对照人群和“虚拟对照组”。. 通过使用机器学习方法(并使用从过去的临床试验中收集的数据), 自然历史研究, 电子健康记录, 索赔数据, 或者疾病登记)来创建虚拟控制组, 澳门第一赌城在线娱乐可以将更多的研究设计从安慰剂对照组中移开. 减少对人为控制的依赖, 更多的参与者接受了创新治疗，而不是安慰剂或标准治疗.
规划不仅仅是处方
个人健康信息正从被动的临床记录演变为记录的交互式组合, 数据流和算法. 在世界的许多地方, 公众开始期待更多的自助医疗服务，以及与人类或人工智能驱动的服务互动, 在他们与临床医生的面对面接触之间——越来越多地反映出人们如何在一个相互联系的世界中过着日常生活. 例如, 整合和加强护理的手机应用程序在常规临床实践和部分临床试验中变得越来越普遍. 此外, 从理论上讲，有可能为药物生产一种配套的人工智能，以增强药物治疗方案.g. 通过药物基因组学实现个性化), 支持用药经验，并为研究人员和监管机构提供丰富的反馈.
为了满足患者的需求，澳门第一赌城在线娱乐的目标是交付 无摩擦的临床试验经验 在试验期间和之后无缝地融入参与者的生活. 澳门第一赌城在线娱乐实现这一点的一种方式是通过Unify. Unify是一款汇集了一系列应用程序的应用程序, 将网站和设备整合为一个易于使用的单一工具，使数据收集成为可能, 简化试验地点的体验，并在试验期间和之后支持患者. Unify旨在促进医生和患者之间的联系，提高他们关系的有效性，以实现最佳的临床试验体验.
完全连接的药物可以被认为是药物和人工智能的治疗包. 对于最佳患者, 药物的提供者和社会结果, 这些技术和更广泛的框架需要在全球范围内采用. 尽管这带来了内在的挑战, 澳门第一赌城在线娱乐相信，通过倾听和学习患者的意见，澳门第一赌城在线娱乐可以取得进展，同时继续利用澳门第一赌城在线娱乐的数字和人工智能主导的技术进行创新，使澳门第一赌城在线娱乐更接近联网药物.
澳门在线赌城娱乐的数据科学和人工智能
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